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天津達內(nèi)大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班

天津達內(nèi)大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班

授課機構(gòu): 天津達內(nèi)教育

課程價格: 請咨詢客服

開班時間:隨到隨學(xué)

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課程介紹

發(fā)布日期:2024-10-24

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天津大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班
 

天津大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班,在天津?qū)W大數(shù)據(jù)分析推薦天津達內(nèi)教育。達內(nèi)大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程通過線上線下、直播錄播與平臺結(jié)合的方式,讓您在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、計算機編程、數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習算法上獲得全面提升:從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析理論方法到需備的數(shù)據(jù)分析算法,再到流行的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以及基于Python的數(shù)據(jù)分析語言,直至時下熱門的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

超全棧開發(fā)工程師具有非常深厚扎實的軟件開發(fā)基礎(chǔ),可以持續(xù)進階自己的技術(shù)能力、不斷拓展自己的職業(yè)方
向,不管是技術(shù)線、管理線,甚至是業(yè)務(wù)線,相信都能游刃有余。


—— 大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析師的含義——



  • 培養(yǎng)目標 什么是大數(shù)據(jù)分析 icon

    隨著大數(shù)據(jù)(BIG DATA)時代的來臨,數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值利用,逐漸成為企業(yè)和資本爭相追捧的焦點。商業(yè)大數(shù)據(jù)分析,是指通過技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具對規(guī)模巨大的商業(yè)數(shù)據(jù)進行多維度分析,洞悉用戶屬性特征和行為習慣,挖掘用戶個性化需求,預(yù)測業(yè)務(wù)狀況,改進決策流程,并通過自動化流程實現(xiàn)用戶交互。

  • 就業(yè)方向 數(shù)據(jù)分析師含義 icon

    數(shù)據(jù)分析師是指專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、 分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示,"數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人,玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。


——天津大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)哪家機構(gòu)好,達內(nèi)教學(xué)特點 ——


01
學(xué)掌門

達內(nèi)旗下的在線IT職業(yè)教育平臺,目前已推出眾多內(nèi)容優(yōu)質(zhì)、生動實用 的各類IT培訓(xùn)課程,利用在線學(xué)習的便捷性,著重加 強IT項目實戰(zhàn)技能,結(jié)合在線答疑、實時筆記、在線 題庫及考試等教學(xué)輔助功能,滿足學(xué)習者從零基礎(chǔ)起 步直至IT崗位的技能所需,以匹配個人提升或企 業(yè)用人需求。Atstudy個性化的教學(xué)和學(xué)習形式,有助 于實現(xiàn)真正意義上的因材施教效果。

02
達內(nèi)

達內(nèi),全稱達內(nèi)軟件技術(shù)股份有限公司,成 立于2004年,是*IT職業(yè)人才培訓(xùn)領(lǐng)域的先行者,公司 總部位于上海,在北京、天津、上海、廣州、成都、南京、西 安、武漢、杭州、重慶、濟南、合肥、蘇州、長沙、南 昌、石家莊、鄭州、昆山等地均設(shè)有校區(qū)和分支服務(wù)機 構(gòu)。2016年4月,達內(nèi)在新三板掛牌上市(股票代碼: 836392,2020年4月入選創(chuàng)新層),成為備受矚目的創(chuàng)新 型IT企業(yè)

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  • 天津數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)就業(yè)
    天津數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)就業(yè)班,該課程學(xué)員不論您是應(yīng)/往屆畢業(yè)生還是在職上班族,無論您是否計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè),參加學(xué)掌門【超全棧開發(fā)就業(yè)培 訓(xùn)】,我們都將幫您奠定堅實的職業(yè)基礎(chǔ),助您踏入發(fā)展前景廣闊的超全棧開發(fā)領(lǐng)域,加上持續(xù)不斷的努力,相信 您將得到更好的職位、更高的待遇、更快的晉升,直至實現(xiàn)您的夢想。


—— 天津大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)哪家機構(gòu)好?達內(nèi)的六大教學(xué)服務(wù) ——
教學(xué)定制 01
入學(xué)一對一能力評估,定制個人專屬學(xué)習方案
教學(xué)力量 02
講師均為各行業(yè)大咖、人士,技術(shù)過硬,講課生趣
教學(xué)平臺 03
支持手機端/PC端同步學(xué)習,隨時隨地,學(xué)習方便快捷
教學(xué)實戰(zhàn) 04
注重實踐能力的培訓(xùn),演練多個企業(yè)級真實項目,切實提高學(xué)員的職場競爭力
教學(xué)模式 05
直播+錄播+作業(yè)打卡,支持錄播反復(fù)學(xué)習,項目式、小組PK式多學(xué)習模式
教學(xué)方法 06
課前準備、課前復(fù)習、課程引入、課程講解、課程總結(jié)、課后測驗、課后作業(yè)


—— 天津大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班課程大綱 ——


課程大綱課題名稱課程內(nèi)容
前導(dǎo)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)分析入門

1、數(shù)據(jù)分析入門 2、數(shù)據(jù)分析的意義

3、數(shù)據(jù)分析的流程控制 4、數(shù)據(jù)分析的思路與方法

邏輯為先—XMIND

1、xmind簡介與基本使用 2、學(xué)習方法課堂案例

3、滴答拼車實戰(zhàn)演練 4、其他思維導(dǎo)圖介紹

專業(yè)展現(xiàn)—PPT

1、專業(yè)展現(xiàn)——PPT 2、基本簡介

3、幾個不得不說的真相 4、經(jīng)驗分享

5、實戰(zhàn)動畫

數(shù)據(jù)分析工具安裝與環(huán)璄配置

1、Excel工具的安裝、配置與環(huán)璄測試

2、Power BI工具的安裝、配置與環(huán)璄測試

3、Tableau工具的安裝、配置與環(huán)璄測試

4、MySQL數(shù)據(jù)庫的安裝、配置與環(huán)璄測試

5、SPSS數(shù)據(jù)挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試

6、SAS數(shù)據(jù)挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試

7、Python開發(fā)工具的安裝、配置與開發(fā)環(huán)璄測試

Linux基礎(chǔ)應(yīng)用之大數(shù)據(jù)必知必會

1、虛擬機的安裝配置 2、虛擬機網(wǎng)絡(luò)配置

3、安裝Linux 4、利用SSH連結(jié)Linux

5、Linux基礎(chǔ)命令 6、Linux系統(tǒng)管理

數(shù)據(jù)分析的Python語言基礎(chǔ)

1、python課程的目的 2、使用JupyterLab

3、python數(shù)據(jù)類型 4、元組、列表、字典

5、python分支結(jié)構(gòu) 6、python字符串處理+隨機函數(shù)

7、pthon循環(huán)結(jié)構(gòu) 8、python面向過程函數(shù)操作

9、python面向?qū)ο?/p>

問題定義與數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)分析項目流程

1、問題界定 2、問題拆分 3、指標確定

4、數(shù)據(jù)收集 5、報告方案 6、趨勢預(yù)測

7、數(shù)據(jù)分析 8、趨勢預(yù)測 9、報告方案

問題的定義

1、邊界:明確問題的邊界

2、邏輯:確定業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標和邏輯

3、定性分析與定量分析

分析問題的模型

基于經(jīng)典的模型

1、5W2H

2、SWORT

3、4P管理模型

4、CATWOE

5、STAR原則、波士頓5力模型

基于業(yè)務(wù)的模型

1、用戶畫像

2、 銷售影響因素

3、市場變化因素

4、AARRR流量模型

5、金定塔思考方法

數(shù)據(jù)清洗與處理

1、數(shù)據(jù)科學(xué)過程 2、數(shù)據(jù)清洗定義

3、數(shù)據(jù)清洗任務(wù) 4、數(shù)據(jù)清洗流程

5、數(shù)據(jù)清洗環(huán)境 6、數(shù)據(jù)清洗實例說明

7、數(shù)據(jù)標準化 8、數(shù)據(jù)格式與編碼

9、數(shù)據(jù)清洗常用工具 10、數(shù)據(jù)清洗基本技術(shù)方法

11、數(shù)據(jù)抽取 12、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與加載

內(nèi)部數(shù)據(jù)的獲取

1、產(chǎn)品數(shù)據(jù) 2、用戶數(shù)據(jù)

3、行為數(shù)據(jù) 4、訂單數(shù)據(jù)

外部公開數(shù)據(jù)

1、開放網(wǎng)站 2、政務(wù)公開數(shù)據(jù)

3、數(shù)據(jù)科學(xué)競賽 4、數(shù)據(jù)交易平臺

5、行業(yè)報告 6、指數(shù)平臺

Web網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取

1、財經(jīng)數(shù)據(jù)抓取 2、投資數(shù)據(jù)抓取

3、房產(chǎn)數(shù)據(jù)抓取 4、輿情數(shù)據(jù)抓取

5、娛樂數(shù)據(jù)抓取 6、新媒體數(shù)據(jù)抓取

數(shù)據(jù)查詢與提取 SQL基礎(chǔ)操作

1、建庫 2、建表

3、建約束 4、創(chuàng)建索引

5、添加、刪除、修改數(shù)據(jù)

利用SQL完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理

1、缺失值處理:對缺失數(shù)據(jù)行進行刪除或填充

2、重復(fù)值處理:重復(fù)值的判斷與刪除

3、異常值處理:清除不必要的空格和異常數(shù)據(jù)

利用SQL進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢

1、利用SQL進行簡單的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢

2、利用SQL完成復(fù)雜條件查詢

3、利用多表關(guān)聯(lián)完成復(fù)雜業(yè)務(wù)查詢

4、利用嵌套子查詢完成復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

SQL分析

1、聚合、分組、排序 2、函數(shù)

3、行列轉(zhuǎn)換 4、視圖與存儲過程

業(yè)務(wù)指標統(tǒng)計分析

1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)查詢及查詢

2、結(jié)果縱向融合

3、?常業(yè)務(wù)需求數(shù)據(jù)寬表構(gòu)建

4、應(yīng)??查詢處理復(fù)雜業(yè)務(wù)

數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

1、計算和連續(xù)函數(shù)的性質(zhì) 2、導(dǎo)數(shù)/微分的概念和運算法則

3、積分的概念和運算法則

4、冪級數(shù)、泰勒級數(shù)、傅里葉級數(shù)、傅里葉變換

5、向量的概念和運算

6、矩陣的轉(zhuǎn)置、乘法、逆矩陣、正交矩陣、SVD奇異值分解、特征值

7、行列式的計算和性質(zhì) 8、凸優(yōu)化

Python數(shù)據(jù)分析 基于Numpy庫的Python數(shù)據(jù)科學(xué)計算

1、創(chuàng)建數(shù)組 2、切片索引

3、數(shù)組操作 4、字符串函數(shù)

5、數(shù)學(xué)函數(shù) 6、統(tǒng)計函數(shù)

基于Pandas庫的Python數(shù)據(jù)處理與分析

1、直方圖:探索變量的分布規(guī)律 2、條形圖:展示數(shù)值變量的集中趨勢

3、散點圖:表示整體數(shù)據(jù)的分布規(guī)律 4、箱線圖:表示數(shù)據(jù)分散性,中位數(shù)

5、提琴圖:分位數(shù)的位置及數(shù)據(jù)密度 6、回歸圖:尋找數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系

7、熱力圖:表未數(shù)值的大小或者相關(guān)性的高低

大數(shù)據(jù)分析 HIVE大數(shù)據(jù)查詢平臺搭建

1、大數(shù)據(jù)概述

2、?數(shù)據(jù)集群 Hadoop 架構(gòu)

3、Hive開發(fā)環(huán)璄搭建

HIVE與MySQL進行數(shù)據(jù)交換

1、從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive

2、從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL

HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢

1、Hive數(shù)倉

2、HQL 數(shù)據(jù)查詢基礎(chǔ)語法

HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢

1、從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive

2、從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL

HQL業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標統(tǒng)計分析

1、分區(qū)表 2、分桶表

3、關(guān)聯(lián)表 4、數(shù)據(jù)查詢

HQL海量數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化

1、常?內(nèi)置函數(shù)及開窗函數(shù)

2、特殊類型數(shù)組查詢?式

3、HQL 查詢語句優(yōu)化技巧

建模與數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘與分析算法

1、描述統(tǒng)計 2、相關(guān)分析

3、判別分析 4、方差分析

5、時間序列分析 6、主成分分析

7、信度分析 8、因子分析

9、回歸分析 10、對應(yīng)分析

11、列聯(lián)表分析 12、聚類分析

數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS

1、從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive

2、從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL

HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢

1、課程規(guī)劃與簡介 2、數(shù)據(jù)挖掘項目生命周期

3、簡單的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) 4、用Modeler試手挖掘流程

5、數(shù)據(jù)挖掘的知識類型 6、商業(yè)分析基礎(chǔ)簡介

7、信度分析 8、因子分析 9、回歸分析 10、對應(yīng)分析

11、列聯(lián)表分析 12、聚類分析

數(shù)據(jù)挖掘工具SAS

1、SAS概述:SAS簡介與教育版安裝 2、SAS概述:教育版基本使用

3、SAS編程基礎(chǔ) 4、SAS編程基礎(chǔ)7-循環(huán)

5、SAS數(shù)據(jù)集操作1-合并 6、SAS數(shù)據(jù)集操作2-排序與對比

7、SAS數(shù)據(jù)集操作3-查重與篩選 8、練習-斐波那契數(shù)列

9、練習-百元百雞問題

人工智能預(yù)測算法 人工智能實戰(zhàn)預(yù)測數(shù)據(jù)算法

1、機器學(xué)習入門 2、sk-learn機器學(xué)習庫

3、預(yù)測算法原理與使用場景 4、算法調(diào)用、參數(shù)設(shè)置

5、特征選擇、特征工程 6、回歸預(yù)測模型實戰(zhàn)

7. 分類預(yù)測試模型實戰(zhàn) 8. 聚類模型實戰(zhàn)

9、集成學(xué)習 10、模型優(yōu)化

可視化商業(yè)報告撰寫 商業(yè)智能與可視化分析實戰(zhàn)

案例-1:BI電商數(shù)據(jù)市場分析項目實戰(zhàn)

案例-2:BI電商數(shù)據(jù)客戶分析項目實戰(zhàn)

案例-3:BI可視化關(guān)于公司運營情況的相關(guān)分析

案例-4:基于Tableau的客戶主題對客戶進行合理分群

案例-5:基于Tableau的營銷主題分析如何衡量媒體的營銷價值

案例-6:基于Tableau的保公司索賠情況分析

數(shù)據(jù)可視化報告撰寫

1、數(shù)據(jù)可視化的概念 2、 數(shù)據(jù)可視化的意義

3、 數(shù)據(jù)可視化的對比 4、 數(shù)據(jù)可視化的分類

5、數(shù)據(jù)可視化圖表舉例 6、 數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用領(lǐng)域

7、數(shù)據(jù)可視化步驟 8、 數(shù)據(jù)可視化工具梯度

9、圖表呈現(xiàn)流程 10、數(shù)據(jù)報告撰寫

實戰(zhàn):O2O電商平臺功能優(yōu)化效果評估及可視化數(shù)據(jù)分析報告撰寫

1、了解電商業(yè)務(wù)背景

2、以客戶分析為應(yīng)用場景,對數(shù)據(jù)進行加載、清洗、分析及模型建立

3、以貨品分析為應(yīng)用場景,針對品類銷售及商品銷售進行分析

4、以流量分析為應(yīng)用場景,針對流量渠道及關(guān)鍵詞做有效分析

5、根據(jù)業(yè)務(wù)實際背景做輿情分析

6、將分析結(jié)果及建議制成報告進行發(fā)布

商業(yè)分析項目實戰(zhàn) 商業(yè)項目實戰(zhàn)

商業(yè)項目實戰(zhàn)01:電商數(shù)據(jù)分析——分析方式之漏斗模型及數(shù)據(jù)量化

商業(yè)項目實戰(zhàn)02:電商用戶行為與營銷模型實戰(zhàn)

商業(yè)項目實戰(zhàn)03:金融風控模型的構(gòu)建與分析實戰(zhàn)

商業(yè)項目實戰(zhàn)04:展會電話邀約項目數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

商業(yè)項目實戰(zhàn)05:零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析



學(xué)員評價ASK list

  • 袁**評價:我非常喜歡編程,*學(xué)習計算機專業(yè),畢業(yè)求職時才發(fā)現(xiàn)*的課程就像一鍋大雜燴,與步入社會后具體崗位分工還有些差異,我的各科成績都還不錯,只是不了解具體的工作情況,沒有針對性地做過就業(yè)準備,面對求職內(nèi)心不免有些慌亂,加上缺少實踐經(jīng)驗和計算機技術(shù)的快速更新,我預(yù)感要順利地找到一份理想的工作并不容易,我開始想辦法補短,為找到一份好工作做準備。 我覺得*快途徑就是學(xué)習培訓(xùn),由于在*期間曾參加*生acm程序設(shè)計大賽,并榮幸地獲得了二等獎,我*時間在網(wǎng)上找到了達內(nèi),我決定學(xué)習自己喜愛并且發(fā)展趨勢好的Web前端。 通過詳細
    手機號碼: 156****6644   評價時間: 2024-10-24
  • 未**評價:如果你用心去學(xué),四個月的時間是非??斓?回想到今年的2月份,我來到達內(nèi)學(xué)習,學(xué)的是ui設(shè)計這一塊。一開始覺得四個月太漫長了,而且對于應(yīng)屆生的我,正是找工作的好時間,后面我咬咬決定學(xué)習。剛來到班級了,都是陌生的面孔,就像第二個*一樣。學(xué)習的前一兩周,老師上的比較基礎(chǔ),比如講了ui和ps的基礎(chǔ)操作以及平面設(shè)計師、網(wǎng)頁設(shè)計這些發(fā)展未來前景介紹。后面的課程就慢慢開始深入了,像ui界面設(shè)計課程以及實操,就這樣我在這里成長了不少。以我過來人的經(jīng)歷,在達內(nèi)學(xué)習要有一個明確的目標,要清楚來這里學(xué)不是混日子的,每堂課可以自
    手機號碼: 157****4615   評價時間: 2024-10-24
  • 女**評價:轉(zhuǎn)眼已是四個月了,猶記得當初來到達內(nèi)時的迷茫與頹廢。我的目標自始至終都是設(shè)計師,這是我的專業(yè),也是我的愛好。我非常的喜歡它,可是我卻不能用它來當做我的工作,我很傷心??墒俏乙仓肋@是因為我懂得還是太少, 我缺少系統(tǒng)的學(xué)習,甚至連軟件都是半生不熟的。于是我來到了達內(nèi)。我當初不知道這到底是不是正確的決定,但是我只能去拼,拼一把,不然我只能回家,永遠都無法外出闖蕩。事實證明我是正確的,我學(xué)到了很多。平面設(shè)計、網(wǎng)頁設(shè)計、移動端設(shè)計。甚至連我很久都沒有練習的手繪都撿起來了。PS、AI更加的嫻熟,甚至以前很向往的DW
    手機號碼: 153****3102   評價時間: 2024-10-24
  • 孩**評價:我是2020年8月進入達內(nèi),之前培訓(xùn)過數(shù)控車床,做過熱處理,進過電子廠,做過服務(wù)員,也有在家閑置的經(jīng)歷。迷茫過,因為沒有一個好的出路,我選擇來到這里。相信有不少的學(xué)弟學(xué)妹們和我有相同的經(jīng)歷。我時刻告訴自己:我來達內(nèi)就是為了混一個好的出路,為了未來我選擇了付出。說一下我的學(xué)習情況吧!就一個詞:用心!先,我來這里的目的是明確的!不要迷茫,不要混日子這些我都經(jīng)歷過!關(guān)鍵是有一個明確的目標!為了這個目標你可以為之付出!其次,要有一個好的計劃!預(yù)習和總結(jié)我認為是非常重要的!想一下!你沒有預(yù)習你怎么知道這一章自己有什
    手機號碼: 144****1339   評價時間: 2024-10-24
  • 吳**評價:因為對設(shè)計比較感興趣,又經(jīng)過了解互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的UI設(shè)計發(fā)展不錯,所以自己就決定學(xué)UI設(shè)計。在決定學(xué)UI設(shè)計時,也想過自學(xué),不過自己覺著自學(xué)太費時間,自己的自制力也不是很強的那種,所以后面就報了達內(nèi)的培訓(xùn)班。因為興趣在先,自己在學(xué)習的時候就很認真,喜歡去鉆研,加上達內(nèi)老師認真地從基礎(chǔ)知識開始講起,結(jié)合實際項目案例進行知識要點、難點的講解,讓我很容易理解,學(xué)習起來很輕松。通過四個月左右,達內(nèi)老師悉心地指導(dǎo)和自己認真的學(xué)習,臨近畢業(yè)自己已經(jīng)可以獨立設(shè)計一個普通的作品了。在找工作面試過程中,自己也比較自信,很快就找
    手機號碼: 139****7538   評價時間: 2024-10-24
  • 沈**評價:現(xiàn)在*所學(xué)專業(yè)與公司需求嚴重脫節(jié),導(dǎo)致*生畢業(yè)之后就業(yè)非常難,不能夠很快適應(yīng)工作的節(jié)奏!而用人單位也非常缺乏人才,遭遇招聘難的問題!這就使得職業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)應(yīng)運而生,為企業(yè)和就職者提供了橋梁,雙向服務(wù),解決了招聘難和求職難兩大社會難題!IT行業(yè)近幾年來發(fā)展迅猛,已經(jīng)成為*高薪資的代名詞,所以,很多人想轉(zhuǎn)入這個行業(yè)!一直以來對IT都有濃厚的興趣,也想加入這個行列,需經(jīng)過專業(yè)的職業(yè)培訓(xùn),聽說達內(nèi)非常好,是業(yè)界的領(lǐng)跑者,零基礎(chǔ)也可以學(xué)得很專業(yè),然后找到很好的工作,于是想去試一下!達內(nèi)的環(huán)境很好,學(xué)習氛圍也很濃厚,大
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