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1.數據分析師報名

自從2014年12月開始至今，數據分析師認證考試，已經成功舉辦有15屆了。從2021年1月開始，新版認證已經實行行LEVEL I和預約式，可以隨報隨考。LEVEL III一年四屆（3、6、9、12的*一個周六），來自*各地的考生將在30所城市進行嚴格統(tǒng)考，這一刻是眾位考生懷揣著的共同理想，共同期待的時刻。

2.Excel數據分析重要嗎

Excel數據分析重要嗎？那是肯定的。因為每一個數據分析師都是脫離不開Excel的。雖然說是咱們日常工作中最常用的工具，如果說不考慮性能和數據量的話，Exce是可以應付大部分分析工作的。如果說你沒有經驗，那Excel是一款必須熟練的工具哦。

3.數據分析師需要學習哪些工具

數據分析師肯定是需要掌握一定的工具的，那么具體需要掌握哪些工具呢？主要分為兩種，首先就是最基礎的excel，spss，sas等數據分析軟件以及許多數據庫管理工具，其次就是語言編程，比如python等。學習數據分析師這些都是必須要掌握的。

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4.對數據分析師的理解

很多人把“數據分析師”誤認為“軟件工程師”和“碼農” 一想到“碼農”，大家都會想到“加班” 事實上，數據分析師最重要的關注點是“分析”，將運營數據轉化為企業(yè)決策的驅動力。 當然，數據分析師也需要將數據以通俗易懂的圖表形式展現出來，無論是餅狀圖、曲線圖、直方圖等。 所以要端正對數據分析師的認識，相信這種懷疑會有所減少。

5.數據分析的發(fā)展

無論是數據分析還是其他崗位，都需要有持續(xù)快速的學習能力，需要學習業(yè)務邏輯、行業(yè)知識、技術工具和分析框架。 隨著科技的飛速發(fā)展，大數據技術必將更加成熟，同時也會給人類帶來更多的便利。 從數據分析所需的能力和基礎來看，無論是學生還是專業(yè)人士，都可以通過學習和實踐掌握大數據工具進行分析，從而更好地學以致用。

6.數據分析的業(yè)務知識

沒有業(yè)務的純數據分析沒有任何意義。一般優(yōu)秀的大數據分析師對業(yè)務了如指掌。 熟悉業(yè)務后再去獲取數據，分析數據會更加得心應手。 數據分析將涉及與業(yè)務和技術*的大量溝通。做了報告之后，你還需要拿出來，說服別人接受你的結果。 所以協(xié)調溝通能力也是比較重要的素質之一。

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