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1.應該選擇什么分析方法

我們的數據研究是挖掘數據之間的信息和價值，看清數據之間的關系。三種關系有明顯的區(qū)別，通過思考分析可以確定我們想研究的是數據之間的哪種關系。*，通過確認數據之間的關系，提前判斷數據類型，可以找到合理的數據研究方法。

2.為什么用Python做數據分析

這是是一門編程語言。也許從前的你完全依靠excel的默認設置生成圖表，從不思考為什么做一張數據圖，而使用編程工具的你必須從圖表長寬開始思考每一步成形的理由，從而更精地理解數據。各行各業(yè)都有自己的商業(yè)場景，每一個行業(yè)都需要使用數據來輔助決策。

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3.數據分析學到什么程度可以找工作

不同行業(yè)、不同公司對于數據分析崗位的技能需求都是不同的，但其實也是大同小異的。最基本的要求是需要掌握并熟練運用SQL、Excel、Python等基礎工具。也非常重視數據思維和業(yè)務能力。而這部分的內容是必要要從真實的項目實踐中獲取的。

4.學習數據分析沒有經驗怎么找工作

可以給自己定個數據分析的項目，或者去網上搜集一些案例，自己試著操作，不要太在乎結果，最主要的是練習，積累操作經驗。這樣做*好處在于，敲鍵盤分外熟練了，如果遇到整真正的項目最起碼知道從哪里著手。*是能夠找一份數據分析師的實習，給自己增加經驗。

5.學數據分析統(tǒng)計學不懂怎么辦

統(tǒng)計學不懂不要緊，數學基礎好一點就行，統(tǒng)計學就是建立在數學基礎之上的，和概率論有些交集。所以真正的零基礎應該是不存在的。如果想自學數據分析，首先得了解數據分析都學些什么，看看自己是否感興趣，如果沒有興趣，那么硬學會非常痛快，*還是會放棄的。

6.數據分析師班哪家好

現(xiàn)在這類培訓班越來越豐富了，自己知道的CDA做數據分析培訓比較早，在數據分析行業(yè)內有一定的影響力，有一定的含金量，相對權威，對于目前的情況來說，現(xiàn)在大家對CDA數據分析師的認知還比較少，所以在學習時要找到適合的培訓機構很重要。

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