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天津大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班推薦,數(shù)據(jù)分析過程的常見錯(cuò)誤

天津大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班推薦,數(shù)據(jù)分析過程的常見錯(cuò)誤

授課機(jī)構(gòu): 誠(chéng)筑說超級(jí)設(shè)計(jì)培訓(xùn)

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課程介紹

發(fā)布日期:2024-01-24 15:47



大數(shù)據(jù)"是近年來IT行業(yè)的熱詞,目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)。大數(shù)據(jù),又稱海量信息,特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大、種類多、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的價(jià)值大。大數(shù)據(jù)是對(duì)大量、動(dòng)態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù),通過運(yùn)用分析、挖掘和整理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的有效利用,幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更好的方案參考。隨著云時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)也吸引了越來越多人的關(guān)注。

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)開發(fā)方向:掌握J(rèn)ava、 Python、Scala等開發(fā)語言,以及關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向:所涉及的職業(yè)崗位為:大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師*、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等。

大數(shù)據(jù)運(yùn)維方向:基本很少涉及到開發(fā)和分析,但也要熟悉一些就*好,主要是對(duì)大數(shù)據(jù)軟硬件及監(jiān)測(cè)工具要很熟練的運(yùn)用。


 

數(shù)據(jù)分析過程的常見錯(cuò)誤

1、數(shù)據(jù)偏差問題

數(shù)據(jù)偏差是指數(shù)據(jù)集中存在一些特殊的數(shù)據(jù),導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不準(zhǔn)確。例如,如果數(shù)據(jù)集中的樣本不具有代表性,可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不可靠。

2、數(shù)據(jù)選擇錯(cuò)誤

數(shù)據(jù)選擇是指在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),選擇的數(shù)據(jù)不適合分析的問題。例如,如果數(shù)據(jù)集中的樣本數(shù)量過少,可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不可靠。

3、模型選擇錯(cuò)誤

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),選擇適合的模型非常重要。如果選擇的模型不適合數(shù)據(jù)集,可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不準(zhǔn)確。


 

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)很貴嗎

得看你要選擇那種方式進(jìn)行大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),一般大數(shù)據(jù)培訓(xùn)分為在線和面授,選擇在線學(xué)習(xí)的方式培訓(xùn)價(jià)格會(huì)便宜一些,一般在幾千元左右。而選擇面授的方式價(jià)格會(huì)貴一些,一般在2萬元左右,學(xué)習(xí)時(shí)間一般需要5-6各月的時(shí)間,另外根據(jù)誠(chéng)筑說學(xué)員基礎(chǔ)的不同,所需要的費(fèi)用也會(huì)有所差異。

建議大家在行業(yè)口碑、師資力量、培訓(xùn)課程、就業(yè)服務(wù)等方面進(jìn)行較為全面的考察,理性選擇培訓(xùn)班進(jìn)行學(xué)習(xí),根據(jù)大數(shù)據(jù)發(fā)展整體來看,我國(guó)大數(shù)據(jù)整體上仍處于起步階段,就業(yè)的崗位也比較多,就業(yè)壓力相對(duì)較小。

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